Advan – Analisis survival sering digunakan untuk memahami waktu yang dibutuhkan hingga sebuah peristiwa terjadi. Contohnya, berapa lama pasien bertahan setelah pengobatan tertentu. Metode Kaplan-Meier adalah salah satu teknik populer untuk menghitung dan memvisualisasikan kurva survival.
JMP, software statistik canggih dari SAS, mempermudah penerapan metode ini dengan antarmuka yang intuitif. Artikel ini akan membahas langkah-langkah praktis untuk menjalankan analisis survival dengan metode Kaplan-Meier di JMP.
Menguasai Dasar-Dasar Analisis Kaplan-Meier
Kaplan-Meier adalah metode non-parametrik yang menghitung probabilitas bertahan hidup pada interval waktu tertentu. Analisis ini ideal untuk data yang memiliki censoring, seperti pasien yang hilang dari penelitian sebelum peristiwa terjadi.
Dengan JMP, kamu bisa mengakses alat analisis ini melalui beberapa klik saja. Software ini menyediakan grafik yang menarik, serta mempermudah interpretasi hasil dengan berbagai fitur statistik yang detail. untuk penjelasan lebih lengkapnya, kamu bisa menyimak penjelasan di bawah ini:
1. Memasukkan Data Survival ke Dalam JMP
Langkah pertama adalah memastikan data kamu sudah siap. Data survival biasanya terdiri dari kolom waktu, status (berhasil atau censored), dan variabel lain seperti kelompok atau faktor. Import data ke JMP dengan memilih File > Open. Pilih format file seperti CSV atau Excel. Setelah itu, pastikan semua variabel diidentifikasi dengan benar. Kolom waktu harus berupa data numerik, sementara status biasanya dikategorikan sebagai 0 (censored) atau 1 (event terjadi).
2. Menyiapkan Variabel Analisis
Setelah data berhasil diunggah, langkah berikutnya adalah mengatur variabel. Buka menu Analyze > Fit Y by X untuk memilih variabel waktu sebagai Y dan status sebagai X. JMP memungkinkan kamu menambahkan variabel kelompok, misalnya jenis pengobatan. Ini mempermudah membandingkan kurva survival antara dua atau lebih kelompok. Dengan pengaturan ini, hasil analisis akan lebih informatif.
3. Membuat Kurva Kaplan-Meier
Setelah variabel siap, pilih Survival Analysis dari menu analisis. JMP akan secara otomatis menghasilkan kurva Kaplan-Meier. Grafik ini menunjukkan peluang bertahan hidup dari waktu ke waktu. Kamu juga bisa menyesuaikan grafik ini. Misalnya, tambahkan interval kepercayaan atau ubah warna garis untuk setiap kelompok. Fitur ini membuat hasil lebih mudah dipahami dan menarik untuk presentasi.
Baca Juga: Menggunakan Pascal untuk Simulasi Statistik Sederhana yang Akurat
4. Menafsirkan Hasil Analisis
JMP menyediakan berbagai metrik statistik seperti median survival time dan log-rank test. Metrik ini membantu kamu mengevaluasi apakah ada perbedaan signifikan antara kelompok. Perhatikan nilai p-value untuk menentukan signifikansi statistik. Jika p < 0.05, artinya ada perbedaan yang signifikan antara kelompok. Informasi ini sangat berguna untuk mengambil keputusan berdasarkan data.
5. Mengekspor Hasil dan Grafik
Setelah analisis selesai, kamu bisa mengekspor hasil untuk digunakan di laporan atau presentasi. Klik File > Export dan pilih format seperti PDF atau PNG untuk grafik. Jika kamu ingin berbagi data mentah, JMP juga mendukung ekspor ke berbagai format seperti Excel atau CSV. Fitur ini mempermudah kolaborasi dengan tim atau klien.
Memaksimalkan Analisis dengan JMP
Metode Kaplan-Meier di JMP tidak hanya efisien, tetapi juga fleksibel. Kamu bisa menggunakannya untuk berbagai studi, seperti analisis klinis atau riset pasar. Dengan memahami langkah-langkah ini, analisis survival jadi lebih praktis dan menyenangkan.
Analisis survival dengan metode Kaplan-Meier di JMP sangat berguna untuk memahami data yang melibatkan waktu dan peristiwa. Software ini menawarkan berbagai fitur yang mempermudah proses analisis, mulai dari memasukkan data hingga menghasilkan grafik dan laporan.
Untuk mendukung analisis yang lancar, kamu membutuhkan laptop yang andal seperti Advan AI Gen. Dengan prosesor Intel Core i7 dan RAM 16GB, laptop ini memberikan performa optimal untuk menjalankan software seperti JMP. Penyimpanan SSD 512GB memastikan data besar dapat diakses dengan cepat. Layar 15,6 inci Full HD memberikan visual yang tajam untuk membaca grafik dan laporan. Cocok untuk para peneliti atau analis yang membutuhkan perangkat kuat dan efisien.***
Editor: Mahfida Ustadhatul Umma