Advan – Cara membaca file CSV dengan Python perlu kamu ketahui.
Dalam pengembangan perangkat lunak, seringkali kita perlu bekerja dengan data yang disimpan dalam format CSV (Comma-Separated Values).
Python menyediakan pustaka yang kuat untuk membaca, memanipulasi, dan menyimpan data dalam format CSV.
Dalam tutorial ini, kita akan membahas cara membaca file CSV dengan mudah.
Apa itu File CSV?
File CSV adalah format umum untuk menyimpan data dalam bentuk tabel.
Di mana setiap baris mewakili sebuah baris dalam tabel, dan nilai-nilai dalam baris tersebut dipisahkan oleh koma atau delimiter lainnya.
File CSV sangat populer dalam pertukaran data antar aplikasi karena sederhana dan mudah dibaca.
Menggunakan Modul csv Python
Python menyediakan modul bawaan yang disebut csv yang memungkinkan kita untuk dengan mudah membaca dan menulis file CSV.
Berikut adalah langkah-langkah untuk membaca file CSV menggunakan modul csv:
1. Impor Modul csv
Mulailah dengan mengimpor modul csv:
python
import csv
2. Buka File CSV
Gunakan fungsi open() untuk membuka file CSV dalam mode membaca:
python
with open(‘file.csv’, newline=”) as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
3. Baca Data
Loop melalui baris-baris dalam file CSV menggunakan objek pembaca (reader):
python
for row in reader:
print(row)
Dengan langkah-langkah tersebut, Anda dapat membaca file CSV dengan mudah menggunakan Python.
Baca Juga: Tutorial Menampilkan Gambar Menggunakan OpenCV Python
Contoh Penggunaan
Mari kita lihat contoh sederhana bagaimana membaca file CSV dengan Python:
python
import csv
Buka file CSV
with open(‘data.csv’, newline=”) as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
Loop melalui baris-baris dalam file CSV
for row in reader:
print(row)
Jika kita memiliki file CSV dengan data sebagai berikut:
Nama,Usia,Kota
John,30,New York
Alice,25,Los Angeles
Bob,35,Chicago
Output dari skrip di atas akan menjadi:
[‘Nama’, ‘Usia’, ‘Kota’]
[‘John’, ’30’, ‘New York’]
[‘Alice’, ’25’, ‘Los Angeles’]
[‘Bob’, ’35’, ‘Chicago’]
Menggunakan Modul Pandas
Selain modul csv, kita juga dapat menggunakan modul pandas yang lebih kuat dan fleksibel untuk bekerja dengan data tabular, termasuk file CSV.
Berikut adalah contoh penggunaan modul pandas untuk membaca file CSV:
python
import pandas as pd
# Membaca file CSV
data = pd.read_csv(‘data.csv’)
# Menampilkan data
print(data)
Baca Juga: Penting! Begini Cara Mengolah Data JSON dengan Python
Dengan menggunakan modul pandas, kita dapat dengan mudah membaca file CSV ke dalam struktur data DataFrame, yang memungkinkan kita untuk melakukan berbagai operasi analisis data.
Dalam tutorial ini, kita telah mempelajari cara membaca file CSV dengan mudah menggunakan Python.
Mulai dari menggunakan modul bawaan csv hingga modul pandas, Python menyediakan berbagai cara untuk bekerja dengan data CSV sesuai dengan kebutuhan Anda.
Advan Soulmate, untuk Anda yang ingin jadi juara. Dibekali dengan Intel Gemini Lake N4020 dan GPU Intel Integrated Graphics.
Teknologi Solid Stated Drive yang tertanam dalam Advan Soulmate mampu mempercepat pembacaan data secara efektif, ditambah penyimpanan lega sebesar 256GB dan baterai yang tahan lama.
Jika ingin mendapatkan informasi yang lebih mendetail, silahkan klik di sini. *** (muu)