Advan – Scraping data Instagram dengan Python memungkinkan pengguna untuk mengekstrak data secara otomatis.
Instagram menyediakan berbagai data menarik yang dapat dianalisis untuk berbagai keperluan, seperti riset pasar, analisis sentimen, dan pelacakan tren.
Dalam konteks Instagram, scraping dapat digunakan untuk mengumpulkan informasi seperti profil pengguna, postingan, komentar, hashtag, dan lokasi.
Python adalah bahasa pemrograman yang populer untuk web scraping karena mudah dipelajari dan memiliki banyak pustaka yang tersedia.
Dalam tutorial ini, kita akan membahas cara scraping data Instagram dengan Python.
Instalasi Instaloader
Sebelum memulai, pastikan Anda telah menginstal Python di komputer Anda.
Selanjutnya, instal pustaka Instaloader dengan menjalankan perintah berikut di terminal:
pip install instaloader
Scraping Profil Pengguna
Untuk scraping data profil pengguna Instagram, kita dapat menggunakan kelas Profile dari Instaloader. Berikut adalah contoh kode untuk scraping informasi profil pengguna dengan nama pengguna “instagram”:
from instaloader import Instaloader # Buat instance Instaloader loader = Instaloader() # Definisi profil pengguna profile = Profile.from_username(loader.context, "instagram") # Cetak informasi profil print(f"Nama: {profile.username}") print(f"ID: {profile.userid}") print(f"Bio: {profile.bio}") print(f"Jumlah Pengikut: {profile.followers}") print(f"Jumlah Postingan: {profile.posts}")Kode ini akan mencetak informasi profil pengguna seperti nama, ID, bio, jumlah pengikut, dan jumlah postingan.
Scraping Postingan
Untuk scraping data postingan Instagram, kita dapat menggunakan kelas Post dari Instaloader. Berikut adalah contoh kode untuk scraping informasi postingan dari URL postingan:
from instaloader import Instaloader # Buat instance Instaloader loader = Instaloader() # Definisi URL postingan post_url = "https://www.instagram.com/p/CdjYi1TMz7m/" # Dapatkan postingan post = Post.from_url(loader.context, post_url) # Cetak informasi postingan print(f"ID Postingan: {post.shortcode}") print(f"URL Postingan: {post.url}") print(f"Likes: {post.likes}") print(f"Komentar: {post.comments}") print(f"Caption: {post.caption}")Kode ini akan mencetak informasi postingan seperti ID postingan, URL postingan, jumlah like, jumlah komentar, dan caption.
Baca Juga: Menggunakan TensorFlow di Python, Ikuti Langkah-langkah Berikut
Scraping Hashtag
Untuk scraping data hashtag Instagram, kita dapat menggunakan kelas Hashtag dari Instaloader.
Berikut adalah contoh kode untuk scraping informasi hashtag dengan nama “python”:
from instaloader import Instaloader
# Buat instance Instaloader
loader = Instaloader()
# Definisi nama hashtag
hashtag_name = “python”
# Dapatkan hashtag
hashtag = Hashtag.from_tag(loader.context, hashtag_name)
# Cetak informasi hashtag
print(f”Nama Hashtag: #{hashtag.tag}”)
print(f”Jumlah Postingan: {hashtag.posts}”)
print(f”Postingan Terbaru: {hashtag.top_posts}”)
Baca Juga: Panduan Menggunakan NLP atau Natural Language Processing dengan Python
Web scraping dengan Python adalah cara yang efektif untuk mengumpulkan data Instagram untuk berbagai keperluan.
Instaloader adalah pustaka Python yang mudah digunakan untuk scraping data Instagram, seperti profil pengguna, postingan, hashtag, dan lokasi.
Perlu diingat bahwa scraping data Instagram harus dilakukan dengan etika dan bertanggung jawab. Pastikan Anda menghormati privasi pengguna dan mengikuti pedoman penggunaan Instagram.
Tips:
- Gunakan proxy untuk menghindari pemblokiran dari Instagram.
- Batasi jumlah data yang Anda scraping untuk menghindari overloading server Instagram.
- Simpan data yang Anda scraping dengan aman dan bertanggung jawab.
Proses scraping data Instagram dapat memakan waktu lama dan rumit, terutama jika Anda perlu mengumpulkan data dalam jumlah besar.
Untungnya, Anda dapat menggunakan laptop Advan Workplus untuk menyelesaikan tugas ini dengan cepat dan mudah.*** (muu)