Begini Cara Web Scraping dengan Python bagi Pemula

Advan – Web scraping dengan Python merupakan teknik untuk mengambil data dari website secara otomatis menggunakan program komputer.

Teknik ini sering digunakan dalam berbagai keperluan, seperti analisis data, pengumpulan informasi, dan pemantauan harga. Untuk informasi lebih lanjut, simak penjelasan berikut ini.

Berikut cara web scraping dengan Python yang dapat kamu ikuti.

Kegunaan Web Scraping

• Analisis Kompetitor: Mengumpulkan data harga dan produk dari situs kompetitor untuk analisis perbandingan.

• Pemantauan Harga: Memantau perubahan harga produk di berbagai situs e-commerce.

• Pengumpulan Data: Mengumpulkan data dari berbagai sumber untuk penelitian atau keperluan bisnis.

Persiapan Sebelum Memulai Web Scraping

Sebelum mulai melakukan web scraping, ada beberapa hal yang perlu dipersiapkan:

• Instalasi Python: Pastikan Python sudah terinstal di komputer Anda. Anda bisa mengunduhnya dari [python.org](https://www.python.org/).

• Pustaka yang Diperlukan: Beberapa pustaka Python yang umum digunakan untuk web scraping adalah:

• `requests`: Untuk mengirim permintaan HTTP ke situs web.

• `BeautifulSoup`: Untuk memparsing HTML dan mengambil data dari elemen-elemen HTML.

• `pandas`: Untuk menyimpan dan memanipulasi data dalam format tabel.

Langkah-Langkah Web Scraping dengan Python

Berikut adalah langkah-langkah dasar untuk melakukan web scraping dengan Python.

1. Instalasi Pustaka

Pertama, instal pustaka yang diperlukan menggunakan `pip`:

• pip install requests beautifulsoup4 pandas

2. Mengirim Permintaan ke Situs Web

Gunakan pustaka `requests` untuk mengirim permintaan HTTP ke situs web yang akan diambil datanya.

• import requests

• url = ‘https://example.com’

• response = requests.get(url)

Cek status code

if response.status_code == 200:

print(‘Permintaan berhasil’)

else:

• print(‘Permintaan gagal’)

3. Memparsing HTM

Setelah mendapatkan respon dari situs web, gunakan `BeautifulSoup` untuk memparsing HTML.

• from bs4 import BeautifulSoup

• soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’)

Contoh: Mengambil semua teks dari  tag <p>

• for p in soup.find_all(‘p’):

print(p.text)

Baca Juga: Panduan Lengkap Python Untuk Web Development, Kamu Wajib Tahu!

4. Mengambil Data yang Diinginkan

Gunakan metode BeautifulSoup seperti `find` dan `find_all` untuk mengambil data dari elemen HTML yang diinginkan.

Contoh: Mengambil semua tautan dari halaman web

• links = []

for a in soup.find_all(‘a’,

• href=True):

links.append(a[‘href’])

• print(links)

5. Menyimpan Data ke File

Setelah data diambil, simpan dalam format yang diinginkan menggunakan `pandas`.

• import pandas as pd

Contoh: Menyimpan data tautan ke file CSV

• df = pd.DataFrame(links, columns=[‘Link’])

• df.to_csv(‘links.csv’, index=False)

Etika dan Legalitas Web Scraping

Sebelum melakukan web scraping, periksa kebijakan `robots.txt` situs web untuk memastikan Anda mematuhi aturan yang ditetapkan oleh situs tersebut. Jangan lupa untuk menghormati etika dan legalitas web scraping:

• Periksa robots.txt: Sebagian besar situs web memiliki file `robots.txt` yang menentukan bagian mana dari situs yang boleh atau tidak boleh di-scrape.

• Batasi Permintaan: Jangan membanjiri situs dengan terlalu banyak permintaan dalam waktu singkat.

• Hormati Kebijakan Situs: Patuhi kebijakan dan syarat penggunaan   situs web.

Baca Juga: Mengenal Landing Page pada Website, serta Fungsi dan Contohnya

Jika Anda tertarik untuk memulai web scraping dengan Python tetapi merasa kesulitan, Advan AI Gen adalah solusi yang tepat untuk Anda.

Advan AI Gen menawarkan platform yang user-friendly dengan alat bantu yang intuitif, memungkinkan Anda untuk melakukan web scraping dengan mudah tanpa harus menguasai pemrograman. Cobalah Advan AI Gen sekarang dan rasakan kemudahannya! *** (muu)