Advan – Di era digital saat ini, data menjadi salah satu aset paling berharga bagi perusahaan. Mulai dari transaksi pelanggan, kebiasaan pengguna di media sosial, hingga informasi dari perangkat Internet of Things (IoT)—semuanya menghasilkan data dalam jumlah besar yang perlu diolah agar bisa dimanfaatkan dengan maksimal. Inilah alasan mengapa pekerjaan Big Data Engineer sangat dibutuhkan.
Sebagai seorang Big Data Engineer, tugas utama adalah membangun dan mengelola infrastruktur data agar bisa digunakan oleh perusahaan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Pekerjaan ini melibatkan berbagai teknologi, seperti cloud computing, basis data, serta sistem pemrosesan data skala besar. Untuk memahami lebih lanjut, berikut penjelasan lengkap mengenai pekerjaan yang dilakukan oleh seorang Big Data Engineer.
Apa Saja Pekerjaan Big Data Engineer?
Profesi Big Data Engineer bukan sekadar mengelola data, tetapi juga bertanggung jawab terhadap bagaimana data tersebut dikumpulkan, disimpan, dan diolah agar bisa digunakan dengan efisien. Berikut ini beberapa pekerjaan utama yang dilakukan dalam profesi ini.
1. Merancang dan Membangun Infrastruktur Data
Salah satu tugas utama seorang Big Data Engineer adalah merancang sistem yang mampu menangani dan menyimpan data dalam jumlah besar. Sistem ini harus bisa bekerja dengan cepat dan efisien agar tidak menghambat proses analisis data.
Tanggung Jawab dalam Perancangan Infrastruktur Data:
- Menentukan arsitektur sistem yang optimal untuk kebutuhan perusahaan.
- Mengembangkan solusi penyimpanan data yang dapat menangani data dalam skala besar.
- Menggunakan teknologi seperti Hadoop, Apache Spark, atau Google BigQuery untuk mengelola data.
- Memastikan sistem tetap fleksibel untuk menangani pertumbuhan data yang terus meningkat.
2. Mengembangkan dan Mengelola Data Pipeline
Data pipeline adalah serangkaian proses yang memungkinkan data dikumpulkan, diproses, dan disimpan secara otomatis. Seorang Big Data Engineer bertanggung jawab memastikan bahwa data mengalir dengan lancar dari berbagai sumber ke sistem penyimpanan dan analisis.
Komponen Utama Data Pipeline:
- Ingestion – Mengumpulkan data dari berbagai sumber, seperti database, API, atau log sistem.
- Processing – Membersihkan, mengonversi, dan menyusun data agar siap untuk dianalisis.
- Storage – Menyimpan data dalam data warehouse atau data lake untuk keperluan lebih lanjut.
3. Mengoptimalkan Kinerja Database dan Sistem Pemrosesan Data
Kecepatan dan efisiensi dalam mengolah data sangat penting, terutama ketika menangani data dalam skala besar. Big Data Engineer harus memastikan bahwa sistem berjalan dengan optimal agar perusahaan bisa mendapatkan insight secara real-time.
Strategi Optimasi Sistem Data:
- Menggunakan teknik indexing dan partitioning untuk mempercepat akses ke database.
- Memanfaatkan teknologi caching agar proses pengolahan data lebih cepat.
- Mengimplementasikan load balancing untuk mendistribusikan beban kerja di sistem penyimpanan data.
4. Menjaga Keamanan dan Kepatuhan Data
Keamanan data adalah hal yang sangat krusial. Sebagai Big Data Engineer, tugasnya adalah memastikan bahwa data yang dikumpulkan tidak disalahgunakan atau jatuh ke tangan yang salah. Selain itu, sistem yang digunakan harus mematuhi regulasi yang berlaku, seperti GDPR atau HIPAA.
Tindakan Pengamanan Data:
- Menerapkan enkripsi pada data yang sensitif.
- Membatasi hak akses hanya kepada pihak yang berkepentingan.
- Melakukan audit dan pemantauan berkala terhadap sistem keamanan data.
Baca Juga: Mengenal Profesi Big Data Engineer, Peran dan Tanggung Jawabnya
5. Mengelola Integrasi Data dari Berbagai Sumber
Data yang digunakan perusahaan biasanya berasal dari berbagai sumber yang berbeda, seperti media sosial, transaksi pelanggan, dan perangkat IoT. Big Data Engineer harus memastikan bahwa semua data tersebut dapat diintegrasikan dengan baik dalam satu sistem yang dapat dianalisis.
Langkah-langkah Integrasi Data:
- Menghubungkan berbagai sumber data ke dalam satu sistem pusat.
- Mengembangkan ETL (Extract, Transform, Load) untuk membersihkan dan menyelaraskan data dari berbagai format.
- Menggunakan alat seperti Apache Kafka untuk menangani aliran data dalam jumlah besar secara real-time.
6. Berkolaborasi dengan Data Scientist dan Data Analyst
Meskipun tugas utama seorang Big Data Engineer lebih teknis, pekerjaan ini juga melibatkan banyak kolaborasi dengan tim lain, seperti Data Scientist dan Data Analyst. Tim ini membutuhkan data yang sudah diolah agar bisa digunakan dalam analisis lebih lanjut.
Bentuk Kolaborasi dengan Tim Data:
- Menyediakan data yang siap dianalisis oleh tim Data Scientist.
- Membantu tim Data Analyst dalam memahami struktur data yang digunakan.
- Mengembangkan alat atau sistem yang mempermudah proses analisis data.
7. Menggunakan Teknologi Cloud Computing
Saat ini, banyak perusahaan yang memanfaatkan layanan cloud computing untuk menyimpan dan mengelola data mereka. Seorang Big Data Engineer harus memahami bagaimana cara menggunakan teknologi cloud untuk meningkatkan efisiensi kerja.
Platform Cloud yang Umum Digunakan:
- Amazon Web Services (AWS)
- Google Cloud Platform (GCP)
- Microsoft Azure
8. Memantau dan Memelihara Sistem Data
Setelah sistem data berhasil dibangun, pekerjaan Big Data Engineer tidak berhenti sampai di situ. Mereka harus terus memantau performa sistem dan melakukan perawatan agar sistem tetap berjalan dengan baik.
Tugas Pemeliharaan Sistem Data:
- Mengidentifikasi dan memperbaiki bottleneck dalam sistem.
- Melakukan pembaruan perangkat lunak agar tetap sesuai dengan kebutuhan perusahaan.
- Menyediakan solusi untuk meningkatkan efisiensi pemrosesan data.
Big Data Engineer, Profesi dengan Peran Vital di Era Digital
Profesi Big Data Engineer memainkan peran yang sangat penting dalam pengelolaan data skala besar. Dari merancang infrastruktur data, mengelola data pipeline, hingga memastikan keamanan dan kepatuhan data—semua aspek ini membutuhkan keahlian yang mendalam. Dengan meningkatnya kebutuhan akan analisis data, profesi ini menjadi salah satu yang paling diminati di dunia kerja.
Agar pekerjaan mengelola data berjalan lancar tanpa hambatan koneksi, pastikan menggunakan perangkat yang bisa diandalkan. Gunakan Advan CPE V1 Modem WiFi Router 4G LTE untuk koneksi internet yang stabil dan cepat saat bekerja dengan sistem data skala besar.***
Editor: Mahfida Ustadhatul Umma