Advan – Di dunia data yang terus berkembang, mungkin kamu sering mendengar istilah data scientist dan data engineer. Kedua profesi ini memang sangat penting dalam industri teknologi dan bisnis, tetapi memiliki peran dan tanggung jawab yang berbeda.
Yuk, kita bahas perbedaan antara data scientist dan data engineer agar kamu bisa memahami lebih dalam!
Pentingnya Memahami Peran Data Scientist dan Data Engineer
Data adalah aset berharga bagi perusahaan modern. Namun, untuk memanfaatkan data secara efektif, perusahaan membutuhkan berbagai keahlian. Data scientist dan data engineer adalah dua peran yang krusial dalam mengelola dan menganalisis data. Meskipun sering kali bekerja sama, masing-masing memiliki fokus dan tanggung jawab yang unik.
Memahami perbedaan antara data scientist dan data engineer akan membantumu memilih jalur karir yang tepat atau bahkan bekerja lebih efektif dengan rekan-rekanmu di bidang ini. Mari kita lihat lebih dekat peran dan tanggung jawab dari masing-masing profesi.
1. Fokus Kerja
Data scientist lebih fokus pada analisis data untuk mendapatkan wawasan dan membuat prediksi. Kamu akan bekerja dengan model statistik dan algoritma machine learning.
2. Pengelolaan Data
Data engineer bertanggung jawab untuk membangun dan memelihara infrastruktur data. Tugas utamamu adalah memastikan data dapat diakses dan digunakan oleh data scientist dan pihak lainnya.
3. Keterampilan Teknis
Data scientist harus menguasai statistik, pemrograman, dan alat analisis data. Kamu perlu familiar dengan bahasa seperti Python dan R serta alat seperti TensorFlow dan scikit-learn.
4. Pengembangan Sistem
Data engineer lebih berfokus pada pengembangan dan optimasi sistem pengolahan data. Kamu akan bekerja dengan alat dan teknologi seperti SQL, Hadoop, dan Apache Spark.
5. Sumber Data
Data scientist bekerja dengan data yang telah disiapkan oleh data engineer. Kamu akan fokus pada bagaimana data tersebut dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut.
6. Arsitektur Data
Data engineer merancang arsitektur data yang efisien dan scalable. Kamu bertugas memastikan data dapat diproses dengan cepat dan disimpan dengan aman.
7. Analisis Data
Data scientist menganalisis data untuk menemukan pola dan tren. Kamu akan menggunakan teknik seperti clustering, regresi, dan klasifikasi untuk mendapatkan wawasan dari data.
8. Pemeliharaan Infrastruktur
Data engineer bertanggung jawab untuk pemeliharaan dan peningkatan infrastruktur data. Ini termasuk database, pipeline data, dan sistem penyimpanan.
Baca juga: Peran Data Scientist dalam Mengambil Keputusan Bisnis
9. Kolaborasi
Data scientist sering bekerja sama dengan tim bisnis untuk memahami kebutuhan analisis. Kamu akan mengkomunikasikan temuanmu untuk mendukung pengambilan keputusan.
10. Keamanan Data
Data engineer memastikan keamanan dan integritas data. Kamu harus mengimplementasikan langkah-langkah keamanan untuk melindungi data dari akses yang tidak sah.
11. Visualisasi Data
Data scientist sering kali membuat visualisasi data untuk menyampaikan hasil analisis. Kamu akan menggunakan alat seperti Tableau atau Power BI untuk membuat laporan yang mudah dipahami.
12. Transformasi Data
Data engineer mengelola ETL (Extract, Transform, Load) proses untuk memastikan data yang dikumpulkan bersih dan siap digunakan. Kamu akan memastikan bahwa data yang masuk ke sistem sudah sesuai standar dan dapat diolah lebih lanjut.
Untuk mendukung pekerjaanmu sebagai data scientist atau data engineer, kamu memerlukan perangkat yang handal. Advan Notebook Laptop Workpro adalah pilihan yang tepat untuk memenuhi kebutuhanmu. Dengan performa yang mumpuni dan desain yang elegan, laptop ini cocok untuk mendukung pekerjaan sehari-hari di kedua profesi.
Advan Notebook Laptop Workpro dilengkapi dengan prosesor cepat, kapasitas penyimpanan besar, dan layar berkualitas tinggi. Ini memungkinkan kamu untuk mengolah data besar dengan efisien dan nyaman. Selain itu, tampilannya yang stylish membuat kamu lebih percaya diri dalam setiap pertemuan profesional.
Dengan memahami perbedaan antara data scientist dan data engineer, kamu bisa memilih jalur karir yang paling sesuai dengan minat dan keterampilanmu.***
Editor: Sabila J. Firda